Stijn Hoppenbrouwers
‘Ingeblikte’ informatie en kennis worden steeds meer gebruikt in en doorgegeven met digitale middelen, met een groeiende rol voor AI en Data Science technieken. Slim, effectief en gebruikersgericht omgaan met data en kennis speelt echter al decennia een centrale rol in de ICT.
Op basis van mensgerichte inzichten uit de taalwetenschap, computerwetenschap, organisatiekunde en socio-technische systemen streeft Stijn naar betere manieren om mensen en organisaties te ondersteunen in het effectief en met de menselijke maat omgaan met data, informatie en kennis.
De driehoek mens-taal-computer
Het goed digitaal vormgeven en benutten van informatie en kennis drijft op een hechte integratie van menselijk en machinaal vernuft. Al tijdens mijn studies Taalkunde werd ik gefascineerd door de driehoek mens-taal-computer. Mijn PhD in de computerwetenschap bracht mij in het hart ervan. Ik werk nu zo’n 30 jaar als docent en onderzoeker in het spanningsveld tussen taal, informatie, kennis, gebruikers en systemen. Ik werk daarbij graag samen met andere vakgebieden. Naast mijn werk bij het HAN Lectoraat Data & Knowledge Engineering ben ik verbonden aan de Radboud Universiteit (afd. Data Science). Ook ben ik medeoprichter van de HAN deeltijd Master Applied Data Science.
projecten
Bird's Eye Perspective (BEP27)
In het project Bird’s Eye Perspective (BEP27) ontwikkelen we samen met de Hogeschool Utrecht door naar een leeromgeving 3.0 waarin wij de mogelijkheden van conversatie analyse en algoritmes toepassen op sociale media berichten.
Kennisplatform
De lectoraten van de Academie IT & Mediadesign werken samen aan een prototype voor een ‘kennisplatform’ voor de ondersteuning van de informatie-en kennisflow in en tussen projecten in HAN onderzoek en onderwijs. Het platform maakt daarbij gebruik van AI-gerelateerde technieken.
ICAI Lab for Energy Grids
Momenteel wordt de adoptie van hernieuwbare energie vaak beperkt door de capaciteit van het elektriciteitsnetwerk. In het ICAI Lab wordt gewerkt aan de inzet van AI om het ontwerp en de werking van het elektriciteitsnet te verbeteren. De HAN ondersteunt dit lab in de vorm van kennisoverdracht.
DEMAND
Organisaties beschikken vaak over vele dataketens. Hoe meer datastromen, hoe complexer het geheel en hoe groter de behoefte aan structuren om deze te integreren en te managen. Het project DEMAND helpt data-gedreven organisaties die hier hulp bij willen met nieuwe methodologieën en tooling.
Flexibele werkinstructies
Effectieve werkinstructies stellen mkb werknemers beter in staat om de assemblage goed uit te (blijven) voeren in een omgeving met variëteit. In het project Flexibele werkinstructies willen we onderzoeken hoe werkinstructies contextgevoelig en flexibel gemaakt en gebruikt kunnen worden.
The Organized Digital Factory
We ontwikkelen voor mkb-maakbedrijven een Operations Digital Twin om doorlooptijden kort en betrouwbaar te maken. Productieplanning en -besturing is complex en de traditionele wijze is te statisch: realtime procesbeheersing is belangrijk. Een ODT plant optimaal en reageert realtime op wijzigingen.
Regelspraak
De taal waarin de Belastingdienst regels uitdrukt heet Regelspraak. Een beperkte taal, speciaal bedoeld om belastingregels mee te (be)schrijven. Regelspraak moet precies kloppen, juridisch en technisch. Hoe evalueer en test je Regelspraak en de uitbreiding ervan? Dat is waar dit project om draait.
Praktische predictie
Bij de meeste patiënten met beginnende rugklachten gaat de pijn snel over. Soms wordt het juist chronisch. Als fysiotherapeut wil je het herstel zo snel mogelijk goed inschatten. En de behandeling hierop aanpassen. Een praktisch en toetsbaar instrument is daarbij nuttig.
Het lectoraat Data & Knowledge Engineering
Ons lectoraat past inzichten uit onder andere data-, informatie- en taalwetenschap toe in het ontwerp van informatie- en kennissystemen (applicaties; platforms). We doen praktijkgericht onderzoek naar het doelbewust, effectief en met hoge kwaliteit opsporen, vergaren, creëren, representeren, valideren, managen en toepassen van data en (expliciet beschreven) kennis.
Nieuws
Publicaties
Er verschijnen regelmatig publicaties van Stijn Hoppenbrouwers met betrekking tot zijn onderzoek rondom het onderwerp 'Data & Knowledge Engineering'.
Kennispartners en netwerken
Stijn werkt met deze kennispartners en netwerken samen:
-
Hogescholen en universiteiten
Denk onder meer aan
- Radboud Universiteit (Nijmegen),
- Universiteit Utrecht (Informatica/Informatiekunde),
- Fontys Hogeschool Tilburg, Saxion Hogeschool (Enschede),
- Hogeschool Windesheim (Zwolle),
- Luxemburg Institute for Science & Technology (Luxemburg),
- TU/e (Eindhoven) en
- Johannes Kepler Universität (Linz, Oostenrijk).
-
(Semi-)overheden
Denk aan:
- Gemeente Arnhem,
- Provincie Gelderland,
- The Econonomic Board (Gelderland),
- Oost NL,
- Belastingdienst,
- Kadaster
- en het CBS.
Nevenfuncties
Op het moment vervul ik de volgende nevenfuctie:
- Lid van de deskundigencommissie EFRO-Oost 2021-2027
Met de digitale nieuwsbrief IT en Mediadesign blijf je op de hoogte van nieuws en de laatste ontwikkelingen op het gebied van onderzoek en onderwijs in de academie.