Praktische predictie

Gaat beginnende lage rugpijn snel over of wordt het chronisch? Fysiotherapeuten zoeken een accurate en hanteerbare methodiek om een goede risico-inschatting te maken. En te beoordelen of het nodig is snel een behandeling te starten. We onderzoeken de ontwikkeling van een praktisch, toetsbaar instrument.  

Het RAAK-MKB onderzoeksproject 'Praktische Predictie' heeft als doel om een praktisch toepasbaar instrument te ontwikkelen. Waarmee fysiotherapeuten bij nieuwe patiënten met lage rugpijn een goede voorspelling kunnen doen van de kans dat de pijnklachten snel overgaan of chronisch worden. Dit doen wij op basis van allerlei verschillende patiëntkenmerken. Denk aan leeftijd, eerdere rugklachten, de mate van fysieke activiteit en sombere gevoelens. Maar ook: het daadwerkelijke herstel van de rugklachten na 3 maanden. Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie technieken (‘machine learning’) willen wij deze grote hoeveelheid data omzetten in een voorspelmodel (‘algoritme’). 

Het onderzoek duurt 2,5 jaar. En is gestart met een inventarisatie van reeds bestaande en gebruikte instrumenten én de wensen van fysiotherapeuten. Daarna volgt de dataverzameling bij patiënten, die vanwege beginnende rugklachten één van de bijna 100 deelnemende fysiotherapeuten consulteren. Vervolgens meten we via online vragenlijsten verschillende patiëntkenmerken gedurende 3 maanden.  

In samenwerking met het Lectoraat Model-based Information Systems passen we ‘machine-learning’ toe. Om zo vanuit de verzamelde data te leren welke patiëntkenmerken nu het meest voorspellend zijn voor het herstel van de rugklachten. Dit voorspelmodel (‘algoritme’) kunnen we gebruiken om voor nieuwe patiënten een inschatting qua herstel te maken. Maar dan op basis van slechts een paar belangrijke vragen. In een gebruikersvriendelijke app of webapplicatie geven we de individuele voorspelling inzichtelijk weer. Bovendien ondersteunen we de voorspelling door uitleg. Welke antwoorden zorgden er nu voor dat deze voorspelling is gedaan? Dit kan zeer nuttig zijn voor de fysiotherapeut. Zo kan hij/zij de patiënt inzicht geven in het verwachte herstel en er de behandeling op inrichten. 

Op dit moment loopt het project nog. Dankzij de deelname van bijna 100 fysiotherapeuten verspreid over Nederland hebben we inmiddels data van bijna 300 patiënten verzameld. Zodra dit aantal de 300 gepasseerd heeft, gaan we de analyses uitvoeren. En door middel van machine learning een voorspelmodel maken. Hierbij vergelijken we ook de uitkomsten van de machine learning analyses met traditionele statistische methoden.