fysiotherapeut corrigeert houding van een patiënt op een fiets 

Verloop van het onderzoek

Het onderzoek duurt 2,5 jaar. En is gestart met een inventarisatie van reeds bestaande en gebruikte instrumenten én de wensen van fysiotherapeuten. Daarna volgt de dataverzameling bij patiënten, die vanwege beginnende rugklachten één van de bijna 100 deelnemende fysiotherapeuten consulteren. Vervolgens meten we via online vragenlijsten verschillende patiëntkenmerken gedurende 3 maanden.  

Machine learning en een voorspelmodel

In samenwerking met het Lectoraat Model-based Information Systems passen we ‘machine-learning’ toe. Om zo vanuit de verzamelde data te leren welke patiëntkenmerken nu het meest voorspellend zijn voor het herstel van de rugklachten. Dit voorspelmodel kunnen we gebruiken om voor nieuwe patiënten een inschatting qua herstel te maken. Maar dan op basis van slechts een paar belangrijke vragen. In een gebruikersvriendelijke app of webapplicatie geven we de individuele voorspelling inzichtelijk weer. Bovendien ondersteunen we de voorspelling door uitleg. Welke antwoorden zorgden er nu voor dat deze voorspelling is gedaan? Dit kan zeer nuttig zijn voor de fysiotherapeut. Zo kan hij/zij de patiënt inzicht geven in het verwachte herstel en er de behandeling op inrichten. 

Fysiotherapie seneca studenten begeleiding bij oefeningen/sport

Nieuws en artikelen

De beste houding is de eerstvolgendeAf en toe lage rugpijn hoort bij het leven
302408 Biologie studenten wandelen door het bos
Thuisrevalidatie na een beroerteCVA-portaal als casemanager
Telefoons internationaal
322648 Mensen maken high five, samen pijn de baas, health
3 ton ZonMw subsidieVirtual Reality als medicijn
Telefoons internationaal
focus op rugpijnNachtbrakers op radio 1
285073 Docent-onderzoeker Jesper Knoop en lector Bart Staal bij radio 1 in Hilversum
Telefoons internationaal
Telefoons internationaal
Telefoons internationaal
Telefoons internationaal