"Ik wilde meer uit mezelf halen en miste het puzzelen"
Na jarenlang werken in de consultancy wilde Tijs van de Velden zichzelf verder ontwikkelen. Hij volgde in het verleden een bachelor op IT-gebied en miste de techniek in zijn werk. Tijd voor een nieuwe uitdaging, maar dan niet in de vorm van een cursus. Tijs heeft de master Applied Data Science inmiddels afgerond met een 9,3!

“De master was een investering én een stok achter de deur.” Het werd uiteindelijk de deeltijdmaster Applied Data Science. Een 2-jarig traject. Verder gaan in de wereld van data science en deep learning AI, dat was zijn stip op de horizon.
Hoe combineer je de master met je werk?
“Dat kost best wat tijd natuurlijk, maar ik vind het echt een superleuke master en dat helpt. Ik ben graag aan het leren en het bevalt me goed. Voor de master ben ik iedere week 1 dag op de HAN, we hebben dan college en komen samen in werkgroepen. Daarnaast heb ik een baan in de energiesector én ben kortgeleden vader geworden. Het klinkt misschien druk, maar ik had deze ambitie al langer en ben blij dat ik nu meer uit mezelf kan halen. Mijn werkgever steunt me hier ook in. Datagedreven werken is ook bij mijn werkgever een belangrijk thema, dus wat dat betreft past het goed.”
Waarom koos je juist voor deze master?
“Het leek me goed matchen met wat ik wilde. Ik heb ook overwogen om een academische opleiding te volgen, namelijk AI. Ik was inmiddels toegelaten, maar moest wel een schakelprogramma volgen. Het zou in totaal een traject van 4 jaar worden. Ik hoorde over deze master bij de HAN en dat leek me een betere keuze. Ik vind de combinatie tussen theoretisch en pragmatisch bezig zijn ideaal. Ik heb ongeveer 20 jaar geleden mijn bachelor afgerond, die toen nog Communicatiesystemen heette. Het ging me gemakkelijk af en ik ben daarna aan het werk gegaan. Eerst deed ik een tijdje werk als ontwikkelaar en daarna rolde ik de consultancy in. Dat deed ik jaren met plezier, maar ik merkte dat ik de techniek miste. En dan vooral het ‘puzzelen’. Ik wil me nu richten op data science en deep learning AI en deze master bood me de uitdaging die ik daarbij zocht.”
Wat vind je eigenlijk van het niveau?
“Dat is in mijn ogen hoog, doordat er een samenwerking met meerdere academies is. Er zijn lectoren en professoren met verschillende achtergronden betrokken, waardoor je ook verschillende perspectieven vraagstukken krijgt. Dat is heel waardevol. De wiskundige en statistische elementen binnen de master vond ik zelf erg interessant en voegen qua kennis de meeste nieuwe waarde toe voor mij. Ik verdiepte me er graag in en wil, nu ik de master heb afgerond, verder als data scientist.”
Kun je deze master aanraden?
“Zeker. Ik zei net al dat ik het niveau hoog vind, maar ook breid ik mijn netwerk echt uit. Het contact met studiegenoten vond ik heel leuk, ze hebben allemaal een andere vooropleiding. Zo heeft er iemand Biochemie gestudeerd, een hele andere invalshoek. Als je jezelf echt verder wilt ontwikkelen is deze master het overwegen waard. Je bent uit de waan van de dag, het is een stok achter de deur vind ik. Dat maakt het voor mij wel anders dan losse cursussen en bijscholingen volgen.”
Afgestudeerd!
Inmiddels ben ik met een 9,3 gemiddeld cum laude afgestudeerd en het opgeleverde onderzoek en bijbehorende product is inmiddels in gebruik genomen binnen de organisatie. Dit was best een pittige periode want de gewone werkzaamheden lopen natuurlijk gewoon door en met mijn dochter erbij moesten er veel bordjes in de lucht worden gehouden, en ik wilde op geen enkel front concessies doen. Ik ben dan ook blij dat het er op zit, maar ook wel jammer want ik ga de wekelijkse colleges wel enorm missen.
Mijn functie als Data Scientist is inmiddels ook door mijn werkgever geformaliseerd, en ik ben direct met een klein team begonnen aan een aantal zeer interessante initiatieven. Ik verwacht dan ook de komende jaren een mooie waarde te kunnen leveren aan de ambities die daar liggen!