Onderzoek

Onze invalshoek is sterk 'human centered'. Data en kennis worden altijd, direct of indirect, gemaakt en gebruikt door mensen, individueel of als groep. De wortels van data en kennisrepresentaties liggen dus in menselijke taal, concepten, rationaliteit en communicatie.

Projecten

Dijken van data

Nederland staat voor een grote dijkversterkings- en onderhoudsopgave. Betrouwbare en actuele dijkdata zijn daarbij cruciaal voor het nemen van beslissingen over of, hoe en wanneer een dijk aan versterking toe is. Toch zijn dijkdata versnipperd over organisaties, applicaties en verschillende fasen van de levenscyclus van de dijk. 

Visualisatie data in vorm van dijk

SCEPA | Scaling up the energy poverty approach

Een grote en urgente uitdaging. Dat zegt de EU over het tegengaan van energiearmoede. Uit EU-onderzoeken in 2021 blijkt dat momenteel 125 miljoen Europeanen energiearmoede ondervinden. Door recente (geopolitieke) gebeurtenissen schieten energieprijzen omhoog, waardoor de situatie verslechtert.

Een foto van zonnepanelen op daken in Nederland.

Bird's Eye Perspective (BEP27)

In het project Bird’s Eye Perspective (BEP27) ontwikkelen we samen met de Hogeschool Utrecht door naar een leeromgeving 3.0 waarin wij de mogelijkheden van conversatie analyse en algoritmes toepassen op sociale media berichten. 

Groepje studenten werken samen aan een ronde tafel in de gang, werkplek in LvS10. Kijken samen naar de laptop.

Kennisplatform

De lectoraten van de Academie IT & Mediadesign werken samen aan een prototype voor een ‘kennisplatform’ voor de ondersteuning van de informatie-en kennisflow in en tussen projecten in HAN onderzoek en onderwijs. Het platform maakt daarbij gebruik van AI-gerelateerde technieken.

Rapport en project kennisupdate alliantiefactoren

ICAI Lab for Energy Grids

Momenteel wordt de adoptie van hernieuwbare energie vaak beperkt door de capaciteit van het elektriciteitsnetwerk. In het ICAI Lab wordt gewerkt aan de inzet van AI om het ontwerp en de werking van het elektriciteitsnet te verbeteren. De HAN ondersteunt dit lab in de vorm van kennisoverdracht.

smart grid, zonnepanelen, windmolen, electriciteitsmasten

DEMAND

Organisaties beschikken vaak over vele dataketens. Hoe meer datastromen, hoe complexer het geheel en hoe groter de behoefte aan structuren om deze te integreren en te managen. Het project DEMAND helpt data-gedreven organisaties die hier hulp bij willen met nieuwe methodologieën en tooling.

Vrouw en data

Flexibele werkinstructies

Effectieve werkinstructies stellen mkb werknemers beter in staat om de assemblage goed uit te (blijven) voeren in een omgeving met variëteit. In het project Flexibele werkinstructies willen we onderzoeken hoe werkinstructies contextgevoelig en flexibel gemaakt en gebruikt kunnen worden.

smart industry deeltijd fabriek

The Organized Digital Factory

We ontwikkelen voor mkb-maakbedrijven een Operations Digital Twin om doorlooptijden kort en betrouwbaar te maken. Productieplanning en -besturing is complex en de traditionele wijze is te statisch: realtime procesbeheersing is belangrijk. Een ODT plant optimaal en reageert realtime op wijzigingen.

Man met tablet kijkt naar robotarmen in Digitale Fabriek

Regelspraak

De taal waarin de Belastingdienst regels uitdrukt heet Regelspraak. Een beperkte taal, speciaal bedoeld om belastingregels mee te (be)schrijven. Regelspraak moet precies kloppen, juridisch en technisch. Hoe evalueer en test je Regelspraak en de uitbreiding ervan? Dat is waar dit project om draait.

voor bij project regelspraak

Praktische predictie

Bij de meeste patiënten met beginnende rugklachten gaat de pijn snel over. Soms wordt het juist chronisch. Als fysiotherapeut wil je het herstel zo snel mogelijk goed inschatten. En de behandeling hierop aanpassen. Een praktisch en toetsbaar instrument is daarbij nuttig.

corrigeert houding van een patiënt op een fiets 

Project aanpak

Lectoraat DKE kent op het moment twee hoofd-onderzoekslijnen:

  • Data Delen en Managen; deze tak valt in zijn geheel onder het DEMAND programma.
  • Kennisplatforms ter ondersteuning van Learning Communities en Kennis-ecosystemen.

Data- en knowledge engineering zijn zelden of nooit een doel op zich. In al onze projecten werken wij dan ook nauw samen. Met andere (toepassende) lectoraten, kennisinstellingen, overheden, bedrijven en mensen. We gaan altijd uit van het nauw betrekken van gebruikers en andere ‘stakeholders’ bij onze adviezen, ontwerpen en toepassingen. Vaak zelfs in co-creatie. Daarnaast heeft werken met natuurlijke taal en tekst (‘ongestructureerde data’) onze speciale aandacht. Bijvoorbeeld in data & knowledge management, tekst mining, conversational interfaces en controlled natural languages.

De HAN focus ligt op 3 zwaartepunten: Fair Health, Sustainable Energy & Environment en Smart Region. Dit noemen we bij de HAN: Slim, Schoon en Sociaal. Binnen dat laatste focuspunt ligt de nadruk op Logistiek, Mobiliteit en Smart Industry. We koppelen daarbij o.a. bekende en betrouwbare data- en kennistechnologie aan nieuwe technieken uit de data science en artificial intelligence.

Afgeronde projecten

    • Flexibele werkinstructies
    • Gezondheidszorg: Van Praktijk en Wetenschap naar Praktijk is Wetenschap
    • Coderingen
    • DurableCASE
    • SEE Verkenning Data & Smart Grids
    • Praktijk is Wetenschap
    • AR 'AssembLeren met AR'
    • RAW (Robot Auto en Wegenverkeerswet)
    • Value Sensitive Blockchain Modelleren (HU)
    • OMNIO
    • RAAK MKB - Knikkende Knieën
    • RAAK MKB - Samenwerking, een kwestie van houding
    • RAAK MKB - Dieetbehandeling bij Cardiovasculair Risicomanagement
    • RAAK MKB - Lean Project Preparation Toolbox
    • RAAK KIEM - Populatiemanagement Nijmegen Noord
    • RAAK Pro - Via Nova
    • FLO Proof of Concept
    • PRAUTOCOL
    • PNA Regel Beheer Omgeving
    • Hydra

Kennispartners en netwerken

Samenwerking met bedrijven biedt, naast de uitwisseling van kennis, vraagstellingen voor toegepast onderzoek met als doel om tot innovatieve oplossingen te komen voor voor Data & Knowledge Engineering. Onze kennispartners en netwerken zijn: