AI-Hub

• Academies: Academie Mens en Maatschappij, Gezondheid en Vitaliteit, Organisatie en Ontwikkeling 
• Bedenkers: Laura Lenting, Joep Kolijn, Leon Noij 

Wat is dit voor experiment?

Drie onderzoekers uit drie academies doen ieder een eigen literatuuronderzoek, volgens dezelfde stapsgewijze werkwijze. Ze gebruiken daarbij een AI-hulpmiddel (Cursor) voor klussen zoals: zoektermen bedenken, samenvattingen maken en teksten verbeteren. Bij elke stap noteren ze precies wat de AI deed en wat ze zelf corrigeerden.

Eén onderzoek wordt ook traditioneel - zonder AI - gedaan. Zodat deze met het onderzoek met AI vergeleken kan worden. Het doel is: leren wat AI echt oplevert en waar de risico's zitten, en daar een werkwijze van maken die andere HAN-onderzoekers kunnen overnemen. 

Wat is de status van dit experiment?

De eerste testronde van de workflow is afgerond. Uit de eerste ronde zijn verbeterpunten naar voren gekomen die in de volgende iteratie worden doorgevoerd. Een apart aandachtspunt voor de volgende fase is de toegang tot fulltekst. Een deel van de relevante artikelen zit achter een betaalmuur. We onderzoeken welke opties er zijn om deze toch mee te nemen.

• Academie: Mens en Maatschappij (AMM), opleidingen Social Work en Pedagogiek 
• Bedenkers: Sjoerd Hoks en Iris te Paske 

Wat is dit voor experiment?

Een oefenomgeving waarin studenten een lastig gesprek kunnen voeren met een AI die een rol speelt, bijvoorbeeld een cliënt. De student oefent, krijgt feedback en kan het gesprek net zo vaak herhalen als nodig.

Voor veel studenten voelt klassikaal oefenen spannend; met een AI kun je veilig en op je eigen moment oefenen, zonder dat iemand meekijkt of beoordeelt. Het bespaart ook de inzet van ingehuurde acteurs. De bedoeling is een basismodel te maken dat ook andere opleidingen kunnen gebruiken.

• Academie: Gezondheid en Vitaliteit (AGV) 
• Bedenker: Joep Kolijn 

Wat is dit voor experiment?

Een proefwebsite die studenten helpt om hun eigen leervragen scherp te krijgen: wat wil ik leren, hoe maak ik daar een concreet en haalbaar leerdoel van, en welke leeracties horen daarbij? De AI denkt mee en doet voorstellen, maar de docent blijft betrokken.

Het experiment is ook een testcase voor een grotere vraag: hoe kunnen docenten veilig zelf iets bouwen met AI, zonder dat het buiten het zicht van de HAN belandt? De eerste versie draaide op Google-techniek. In overleg is besloten om verder te gaan binnen de eigen, beveiligde HAN-omgeving en eerst met testgegevens (dus geen echte studentdata) te werken.

• Academie: Gezondheid en Vitaliteit (AGV), Lectoraat Technologie voor Gezondheid 
• Bedenker: Maurice Magnée (met Tom van de Belt en Paul Rood) 

Wat is dit voor experiment?

Onderzoekers verkennen of je een interview kunt laten afnemen door AI in plaats van door een mens. Ze gebruiken de spraakmodus van ChatGPT, waarbij je een echt gesprek voert: je kunt elkaar onderbreken en de AI reageert direct. Plannen, afnemen, uittypen en analyseren van interviews kost normaal veel tijd. De vraag is of AI dit sneller kan, en of de gesprekken net zo bruikbaar zijn.

In deze fase wordt alleen met verzonnen gegevens gewerkt. Een aandachtspunt is dat een stem een persoonsgegeven is, dus daar wordt zorgvuldig naar gekeken.

• Academie: IT en Mediadesign (AIM), opleiding HBO-ICT
• Bedenker: Joost Kraaijeveld (met vier collega-docenten) 

Wat is dit voor experiment?

Een bundel van zes samenhangende proeven, waarin studenten en docenten leren werken met AI-agents bij het maken van software maken. De AI-agent helpt zelfstandig bij het bouwen, aanpassen, analyseren, testen en documenteren van de programma's en databases.

De achterliggende gedachte is dat het ICT-werkveld dit inmiddels ook zo doet. Studenten zullen dit dus ook tijdens de opleiding moeten leren, inclusief het zelf inschatten welke gegevens je wel en niet aan zo'n AI-agent mag geven.

Er worden stevige technische maatregelen genomen, zodat de AI-agent alleen bij de juiste bestanden kan en er geen gegevens weglekken.

• Academie: IT en Mediadesign (AIM) 
• Bedenker: Hendrik Postma 

Wat is dit voor experiment?

Een hulpmiddel waarmee een student via een vraag-en-antwoordgesprek met AI ontdekt waar de gaten in zijn of haar kennis zitten. Een docent laadt eerst lesmateriaal in (bijvoorbeeld een reader), daarna stelt de AI vragen over die stof en past het niveau aan op de antwoorden – zo blijft het uitdagend en wordt het niet ontmoedigend.

Belangrijk: het is bedoeld om te oefenen en jezelf beter te leren kennen, niet om te beoordelen. De uitkomst telt nooit mee voor een cijfer.

In de eerste fase wordt getest met verzonnen gebruikersprofielen, dus zonder echte studenten. Dit is een aangepaste versie van een eerder plan (de “Adaptieve toetsapplicatie”), dat na privacyvragen bewust is omgevormd tot dit oefeninstrument zonder beoordeling.

• Academie: IT en Mediadesign (AIM) 
• Bedenker: Hendrik Postma 

Wat is dit voor experiment?

Een hulpmiddel om studenten, docenten en het werkveld een overzicht te geven van veilige en relevante toepassingen van AI binnen de bestaande methodes voor onderzoeken en ontwerpen. Zo kan er sneller, beter en menselijker worden onderzocht en ontworpen met AI.

Denk hierbij aan een interactieve persona, waar je alle kennis over een doelgroep aan een chatbot geeft. Vervolgens nodig je de persona uit om mee te doen in een creatieve sessie of een test. 

Op deze site vind je een uitgebreide collectie van methodes, voorbeeld-prompt en uitleg hoe je de methode kan verrijken met AI: CMD Methods × AI. Dit is een prototype dat draait op een kleine lokale server en bevat geen privacygevoelige gegevens.

• Academie: Organisatie en Ontwikkeling (AOO) 
• Bedenker: Bart Noordhof 

Wat is dit voor experiment?

Het experiment omvat twee oefenhulpmiddelen in één experiment.

1. De leercoach is een AI gevuld met de lesstof voor een tentamen. Het legt theorie uit en bedenkt oefenvragen, zodat een student zelfstandig kan leren wanneer het uitkomt.
2. De gesprekssimulatiebot laat studenten lastige gesprekken oefenen (zoals een slechtnieuwsgesprek). Doe je het volgens de theorie, dan loopt het gesprek goed af. Zo niet, dan loopt het uit de hand, en achteraf kun je feedback vragen.

Beide zijn bedoeld om te oefenen – niet om te beoordelen. Studenten hoeven geen persoonlijke gegevens in te voeren. 

Wat is de status van dit experiment?

Het is niet mogelijk om een chatbot te maken die voldoende beschikbaar is voor studenten, omdat zij dan een betaald account (van een gekozen AI-model) nodig hebben. Dit kan de HAN niet bieden. En als studenten dit zelf zouden regelen, creëert het ongelijke kansen, doordat niet iedereen zich dat kan of wil veroorloven.

• Academie: Organisatie en Ontwikkeling (AOO), opleiding Human Resource Management
• Bedenker: Michel Crisson 

Wat is dit voor experiment?

Een AI-hulpje dat veelgestelde vragen van studenten en collega's beantwoordt op basis van de studiegids en onderwijsregels (het OS-OER). Vragen waarop het antwoord gewoon in die documenten staat, hoeven dan niet meer door een mens beantwoord te worden.

Dat scheelt tijd en geeft studenten sneller antwoord, terwijl collega's meer ruimte houden voor de persoonlijke vragen. Bij het antwoord wordt duidelijk gemaakt dat het van een AI komt en dat er fouten in kunnen zitten, met de mogelijkheid om alsnog een collega te benaderen.

• Academie: Educatie (AE) 
• Bedenker: Jochem Hiddink (met Tanja van Grinsven) 

Wat is dit voor experiment?

Er wordt getest of een AI die op eigen HAN-servers draait, bruikbare feedback kan geven op werk van studenten.

De aanleiding: als meerdere docenten feedback geven, of als één docent het twintigste werk nakijkt, verschilt de feedback soms. Een goed getrainde AI zou daarin gelijkmatiger kunnen zijn.

In deze fase wordt gewerkt met verzonnen studentproducten. Pas later, en alleen met toestemming, zal er met echt werk geoefend worden. De student wordt dan altijd op de hoogte gesteld dat de feedback van een systeem komt.

• Academie: Educatie (AE), Master Ontwerpen van Eigentijds Leren (MOVEL)
• Bedenker: Tanja van Grinsven 

Wat is dit voor experiment?

Bij deze master krijgen studenten geen cijfers, maar uitgebreide beschrijvende feedback. Dat is waardevol, maar arbeidsintensief. Ook doen docenten dit zelfstandig, waardoor goede inzichten niet gedeeld worden en vaak 'op de zolderkamer' blijven.

Het experiment onderzoekt of een AI op eigen servers, gevuld met eerdere studentproducten en docentfeedback, docenten kan ondersteunen. Niet door een cijfer te geven, maar door verdiepende (Socratische) vragen te stellen en te wijzen op verschillen in beoordeling. 

Bij MOVEL zijn studenten zoveel mogelijk zelf in de regie. Op termijn zouden studenten zelf hun werk kunnen analyseren als voorbereiding op het gesprek met de docent. Omdat het om echte portfolio's gaat, wordt zorgvuldig naar privacy gekeken (bijvoorbeeld het titelblad met naam verwijderen). 

• Afdeling: Marketing en Communicatie (SD-MC), Digital Marketing 
• Bedenkers: Joline Hoogerbrugge en Marie-Louise 

Wat is dit voor experiment? 

Marketing- en communicatiemedewerkers maken veel nieuwe content, terwijl er al veel bestaat (video's, webteksten, veelgestelde vragen). Dit experiment test of AI bestaande content snel kan omzetten naar een ander format: een video wordt een blog, een tekst wordt een LinkedIn-post. De AI levert een concept, een medewerker controleert en publiceert.

Er wordt bewust alleen met openbare content gewerkt en zonder gegevens die naar een persoon te herleiden zijn. Het wordt gebouwd met ontwikkeltools die al op HAN-laptops staan, met de optie om ook lokale modellen te testen. 

Wat is de status van dit experiment?

Er zijn twee versies gebouwd: de een gericht op onderzoekscontent en de ander op opleidingscontent. Beide zijn nu in de fase van testen en het verder optimaliseren met collega's.

• Afdeling: Onderwijsontwikkeling (AI-Hub), pilot met docenten Vaktherapie 
• Bedenker: Joep Kolijn 

Wat is dit voor experiment?

Een werkomgeving waarmee docenten zelf e-learningmodules kunnen maken voor de digitale leeromgeving Brightspace, zonder dat ze technisch onderlegd hoeven te zijn. De docent richt zich op de inhoud; de AI zorgt voor de technische vertaling naar de juiste opmaak, in de HAN-huisstijl. De AI verwerkt alleen lesmateriaal, geen studentgegevens.

Het doel is docenten digitaal vaardiger te maken en e-learning makkelijker te ontwikkelen, met de AI als hulp en niet als vervanger van de docent.

• Afdeling: Inkoop/Contractmanagement  
• Bedenker: Edmée Bovy 

Wat is dit voor experiment?

Een verkenning of AI kan helpen bij het beheren van contracten met leveranciers. De wens is om hele contractdossiers te laten lezen door AI, samenvattingen en risico-overzichten te laten maken en een seintje te krijgen als een leverancier in het nieuws is.

De mens blijft de baas en controleert altijd ('human in the lead'). Vanwege privacy is afgesproken om met een lokaal taalmodel te werken en de contracten eerst onherkenbaar te maken. Het idee is om dit op termijn samen met leveranciers transparant te doen. 

Wat is de status van dit experiment?

De AI is vooral ingezet als sparringpartner en adviseur ter voorbereiding op gesprekken met leveranciers of stakeholders.

Ook al werkt de afdeling met een lokaal LLM, de documenten die worden geanalyseerd, samengevat of beoordeeld moeten toch nog worden geanonimiseerd. Security en Privacy officers zien namelijk een risico in het feit dat er alsnog gelekt kan worden naar de cloud. Dit anonimiseren kost echter te veel tijd.

Er is inmiddels een start gemaakt met een promptbibliotheek om prompts te optimaliseren. Het nieuwe doel is nu om samen met AI processen te gaan optimaliseren door beter te automatiseren.