5 november: AI-Hub Live!

• By Ingrid Van Rompay-Bartels PhD (HAN senior lecturer and researcher, member Expertise Team for Global Citizenship Education)

Assessment in intercultural virtual collaboration (IVC) in business education has traditionally focused on written products, yet learning in virtual exchange is distributed, emergent, and only partly visible. This raises concerns about whether written assessments capture learning effectively, especially as generative AI challenges their validity. Using participatory action research within an eco labelling pilot, the study develops and refines an assessment framework through observations, teacher diaries, and student reflections. It examines a shift from written to oral assessment and introduces a rubric assessing understanding, reasoning, engagement, and interaction. Findings show dialogic, process focused assessment improves transparency, engagement, and evidence of learning.

Three Questions:

• How can teachers design learning programs that foster and make visible students’ authentic understanding in an AI supported environment?
• How can teachers create assessment tools and rubrics that validly measure students’ learning while accounting for the influence of AI?
• How can teachers conduct oral assessments that reliably reveal students’ own reasoning, and which concrete conditions ensure these assessments are AI ready?

Workshop program

In this interactive workshop, we first briefly present our pilot idea. Participants are then invited to help rethink and refine it, in four steps:

1. Introducing the pilot - We share the core concept and its intended learning outcomes.
2. Making it AI-ready - Participants discuss how they would adapt or redesign virtual collaboration to ensure authentic learning in an AI-supported environment.
3. Co-designing - Participants propose concrete assessment formats, criteria, and conditions.
4. Collective reflection - We gather insights and distill shared principles for AI-ready learning design.

Finally, we present how we designed our own assessment and rubrics, explaining the choices behind them.

• Door Patrick Kreling

Van doka en tekenpen, naar Photoshop en Figma, naar AI: nieuwe technieken openen nieuwe mogelijkheden en kansen voor een ontwerper, maar brengen ook kanttekeningen met zich mee. Dat geldt des te meer bij het inzetten van AI.

In de succesvolle LLO-cursus 'Beelden genereren met AI' gaan cursisten aan de slag met hun eigen casus. Een marketeer die eenduidig promotiemateriaal wil maken, een kunstenaar die onderzoekt of zijn werk creatief schaalbaar is, een schrijver die zelf zijn verhalen tot leven wil wekken.

De cursus is bedoeld voor nieuwsgierige beginners. Al experimenterend leggen ze zelf de lat, en die leggen ze doorgaans hoog. Want materiaal genereren dat exact aansluit bij je verwachtingen en behoeften blijkt met de huidige LLM's nog lang niet vanzelfsprekend. Een compromis ligt dan snel op de loer. Hoe ga je daarmee om? In deze workshop word je in grote stappen meegenomen door de inhoud van de LLO-cursus, met de nadruk op hoe de cursisten bewuster zijn geworden van de kaders en mogelijkheden en beperkingen van AI. Want AI toepassen en ethiek gaan hand in hand. De vragen Wat (wil je door AI laten oplossen)? Waarom (wil je dat door AI laten oplossen)? Wanneer (in het proces wil je dat doen)? en Hoe (ga je dat aanpakken)? staan centraal.

• Door Guus Witjes

AI draait op data. Pas als je informatie digitaal en op orde is, kun je werk automatiseren en daarna anders gaan werken. Guus laat zien hoe hij dat zelf aanpakt met een 'second brain': een systeem waarin kennis uit gesprekken en hoofden wordt vastgelegd, zodat AI ermee kan werken en jij er weer van leert. Daarna voorbeelden uit de HAN. Hanneke vertelt over Tone Tara, de tone-of-voicebot die zo'n 80 redacteuren gebruiken, en over de GEO Checker. En je hoort hoe Academie Mens en Maatschappij met AMMigo zijn partners in het werkveld in kaart brengt, op basis van openbare bronnen. Je gaat weg met een eerste antwoord op de vraag: welk proces in jouw werk pak je als eerste aan?

• Brightspace studio – Joep Kolijn
  Zelf een e-learningmodule maken zonder te programmeren? Met Brightspace Studio kan dat. In deze sessie laat Joep Kolijn zien hoe het werkt, met de studentenreis van Vaktherapie als voorbeeld. Jij levert de inhoud, de AI zet die om in een module in de HAN-huisstijl. Er gaan geen studentgegevens in en jij houdt de regie over wat er uiteindelijk in staat. Zo bouwen we een eigen kennisbasis op die we met collega’s kunnen delen, en blijven we minder afhankelijk van één AI-aanbieder. Je gaat weg met een idee hoe je dit in je eigen context kan inzetten.
   
• AI-Agent OS-OER – Michel Crisson 
  Hoeveel vragen krijg jij per week van studenten waarvan je denkt: dat kan je makkelijk zelf even opzoeken? En wat doe je dan: toch zelf het antwoord zoeken, de student terugsturen, of misschien iets anders?
  
  Een groot deel van die vragen is te beantwoorden met informatie die al openbaar beschikbaar is, ook die van ouderejaars. Kan een AI-agent een deel van die vragen overnemen, en ons werk daarmee leuker en makkelijker maken? In deze sessie deelt de Michel Crisson zijn idee voor zo'n agent.
   
• AI-Opener – Hendrik Postma 
  De AI-Opener gaat over de zoektocht naar zinvol en verantwoord onderwijsmateriaal dat het leerproces stimuleert of ondersteunt. Het uitgangspunt is dat een student met een AI kan sparren over de lesstof. Een deel daarvan is socratisch: de AI stelt vragen waardoor de student zelf tot inzicht komt. Maar het gaat verder dan dat. Studenten zijn vaak op zoek naar antwoorden, waardoor puur socratische oplossingen regelmatig worden genegeerd. Wordt de AI echter een sparringpartner, zoals een docent dat kan zijn, maar dan 24/7 beschikbaar en zonder oordeel, dan blijkt dit wel degelijk een meerwaarde te bieden.
  
  Ook bij toetsing kan AI een rol spelen, niet summatief maar formatief. Het idee is een soort mondeling assessment, waarbij de AI tijdens een gesprek echt de diepte in gaat over de lesstof en onderzoekt hoe goed de student de stof begrijpt. Na afloop geeft de AI tips om eventuele hiaten in de kennis te dichten.
  
  Met dit idee zijn al verschillende experimenten gedaan, met wisselende kwaliteit en veiligheid. Hendrik Postma licht deze experimenten toe tijdens de pitch.

• AI en datagebaseerd werken: 'Van beleid naar zinvolle managementinformatie' – Marleen Hofstede
  Veel van de managementinformatie op de HAN bestaat uit resultaten op (middel)lange termijn. Neem bijvoorbeeld diplomarendement: een rendement na 5 jaar is nuttige informatie om bijvoorbeeld je onderwijs te analyseren, maar het is niet duidelijk waarop er gestuurd wordt om een rendement te behalen of te verbeteren.
  
  In dit experiment onderzoeken we of AI kan helpen om die brug te slaan. Op basis van relevante beleidsstukken (zoals het Koersbeeld, projectplannen, onderwijsbeleid, jaarplannen en voortgangsrapportages) vragen we AI om mee te denken over bruikbare indicatoren voor verschillende doelgroepen, met het framework van Parmenter als leidraad. Welke activiteiten ondernemen academies om hun rendement te verbeteren, en zijn die terug te vinden in de stukken? En kunnen we daar indicatoren aan koppelen waarmee academies zien of ze op de goede weg zitten?
  
  Tijdens de sessie delen we onze eerste resultaten en denken we graag samen met jullie na over de vervolgstappen.
   
• AI-ondersteunde content repurposing – Joline Hoogerbrugge-Nijholt
  We maken bij de HAN onwijs veel kwalitatieve content. Alleen gebruiken we die vaak maar één keer of alleen in eenzelfde format. Denk bijvoorbeeld aan video’s of podcasts, die we vaak alleen als complete video of shorts inzetten. Repurpose Ruud helpt om bestaande video’s, podcasts, interviews en andere sterke content slimmer opnieuw in te zetten. De tool haalt de waardevolle verhalen, inzichten en quotes eruit en vertaalt die naar bijvoorbeeld artikelen, LinkedIn posts, samenvattingen en quotes. Zo hoef je niet iedere week opnieuw content te bedenken of maken én halen we meer uit content waar al veel tijd, geld en energie in zit.
   
• Jochem Hiddink van iXperium(Lab) Nijmegen
  Inhoud pitch wordt later bekend gemaakt.