Achtergrond

Het onderzoek duurt 2,5 jaar. En is gestart met een inventarisatie van reeds bestaande en gebruikte instrumenten én de wensen van fysiotherapeuten. Daarna volgt de dataverzameling bij patiënten, die vanwege beginnende rugklachten één van de bijna 100 deelnemende fysiotherapeuten consulteren. Vervolgens meten we via online vragenlijsten verschillende patiëntkenmerken gedurende 3 maanden.

In samenwerking met het Lectoraat Model-based Information Systems passen we ‘machine-learning’ toe. Om zo vanuit de verzamelde data te leren welke patiëntkenmerken nu het meest voorspellend zijn voor het herstel van de rugklachten. Dit voorspelmodel kunnen we gebruiken om voor nieuwe patiënten een inschatting qua herstel te maken. Maar dan op basis van slechts een paar belangrijke vragen. In een gebruikersvriendelijke app of webapplicatie geven we de individuele voorspelling inzichtelijk weer. Bovendien ondersteunen we de voorspelling door uitleg. Welke antwoorden zorgden er nu voor dat deze voorspelling is gedaan? Dit kan zeer nuttig zijn voor de fysiotherapeut. Zo kan hij/zij de patiënt inzicht geven in het verwachte herstel en er de behandeling op inrichten.