Cursus Data Science in de Praktijk
De opleiding start12 november 2026
Haal meer uit je Excel-data: voor iedereen met interesse in data analyse en hands-on wil leren werken met moderne data science-technieken. Ontdek binnen vier dagdelen hoe je waardevolle inzichten en eenvoudige voorspellingen uit je eigen dataset haalt.
In het kort
Voor wie is de cursus Data-analyse (basis)
Gebruik je Excel om data te verzamelen en analyseren? Wil je die inzichten beter begrijpen én slim toepassen in je werk met behulp van data science- technieken en data analyse? Dan is deze cursus iets voor jou. Technische voorkennis is niet vereist. Daarnaast is de cursus perfect voor:
-
professionals die oriënteren of die data in hun werk gebruiken;
-
studenten en onderzoekers die data-analyse toepassen of willen toepassen in hun studie of onderzoek;
-
professionals zonder achtergrond in Python of statistiek die willen leren hoe je patronen ontdekt in- en voorspellingen doet op basis van data;
-
studenten en professionals die zich oriënteren op de Master Applied Data Science.
Programma cursus Data-analyse (basis)
Dit ga je leren
Statistische data analyses uitvoeren en eigenschappen van data in beeld brengen met grafieken. Je gaat voorspellingen doen op basis van data en past verschillende typen voorspellingsmodellen toe.
Geen ervaring met Python? Tijdens de optionele instaples leer je thuis eenvoudige programmacode schrijven in de programmeertaal Python.
Resultaat – wat levert het op?
Je onderbouwt keuzes op basis van de data en krijgt sneller inzicht in wat de cijfers echt betekenen. Door het gebruik van data science-technieken kan je efficiënter werken en ontwikkel je belangrijke vaardigheden.
Eigen inbreng cursisten
Tijdens de cursus kun je werken met een eigen dataset (bijv. Excel-bestand) of praktijkvraag uit je werk, studie of onderzoek. Zo pas je wat je leert direct toe op een situatie die voor jou relevant is. Heb je nog geen geschikte dataset? Dan zorgen wij voor een passende casus waarmee je toch goed aan de slag kunt.
Praktische en theoretische vaardigheden
Onderstaande vaardigheden doe je op tijdens de cursus en kun je vervolgens toepassen in je werk:
- statistische data analyses uitvoeren op data;
- eigenschappen van data in beeld brengen met grafieken;
- voorspellingen doen op basis van data;
- verschillende typen voorspellingsmodellen toepassen in verschillende situaties;
- vaststellen wat de kwaliteit is van je modellen;
- modellen robuuster en efficiënter maken;
- eenvoudige programmacode schrijven in Python zonder dat er voorkennis van Python nodig is.
Werkwijze en contact
Je volgt de bijeenkomsten op locatie en past het geleerde stap voor stap toe op een eigen dataset of praktijkvraag uit je werk, studie of onderzoek. Heb je geen eigen dataset? Dan kun je werken met een passende casus. Je verzamelt je uitwerkingen in een portfolio. Op basis van dit portfolio ontvang je bij voldoende resultaat het bijbehorende certificaat.
Leg bij vragen contact met onze cursuscoördinator Judith Oostenrijk: doorleren.aim@han.nl of telefonisch via 0622847085
Matthijs de Jonge
Docent Applied Data Science
Matthijs de Jonge, docent Applied Data Science aan de opleiding HBO-ICT van de HAN. Hier geeft hij zowel onderwijs over programmeren als over de meer analytische kant van het werken met data. Hij heeft een achtergrond in het ontwikkelen van complex gedistribueerde softwaresystemen. Omdat daarbij grote hoeveelheden data een rol spelen, heeft hij zich daarin gespecialiseerd in manieren om computers geautomatiseerd patronen te laten herkennen in data. Expertise vertaalt Matthijs tijdens de cursus naar een begrijpelijke en praktijkgerichte leerervaring.
Erwin Folmer
Lector Applied Data Science en AI
Erwin Folmer is een ervaren onderzoeker en adviseur op het snijvlak van business en ICT. De afgelopen jaren gaf hij leiding aan het Data Science Team bij het Kadaster en was hij docent en onderzoeker bij de Universiteit Twente. Eerder werkte hij bij TNO als senior wetenschapper op het gebied van data interoperabiliteit en standaarden. In 2012 promoveerde Erwin op het proefschrift "Quality of Semantic Standards" bij de Universiteit Twente.
Timo de Laat
Projectleider Leven Lang Ontwikkelen
Timo werkt sinds 2021 als projectleider met focus op Leven Lang Ontwikkelen (LLO). Hij versterkt flexibel, praktijkgericht onderwijs voor professionals en werkt samen met partners aan maatwerktrajecten. Daarbij verbindt hij onderwijs actief aan actuele ontwikkelingen en behoeften in het werkveld.
Judith Oostenrijk
Procescoördinator Leven Lang Ontwikkelen
Judith is sinds 2020 bij de HAN werkzaam als procescoördinator voor Leven Lang Ontwikkelen (LLO). Aanspreekpunt voor alles rondom de organisatie en afstemming van leertrajecten. Heb je vragen over aanmelding, aanbod of loop je ergens tegenaan? Dan denkt Judith graag met je mee.
Verdere informatie
Ook interessant voor jou
Cursus AI in de Praktijk
Hoe kan Artificial Intelligence (AI) en Data Science jouw bedrijf transformeren en welke mogelijkheden zijn er hierin? De cursus AI in de Praktijk (basis) biedt de antwoorden en handvatten die je nodig hebt en is het perfecte startpunt voor mkb'ers en overheidsinstanties.
Cursus Beelden Genereren met AI
Leer hoe je met slimme AI-tools als Midjourney zelf content, zoals afbeeldingen en video, maakt. Ontdek de mogelijkheden, oefen met je eigen casus en gebruik AI op een creatieve en verantwoorde manier, ook zonder voorkennis. Voor ontwerpers, marketeers, docenten en mediaprofessionals.
Master Applied Data Science
Data is key in het bedrijfsleven. Resultaten inschatten, effecten van een behandeling voorspellen, de bezettingsgraad van een hotel optimaliseren? Het zijn allemaal data driven issues. Specialist worden in dit veelgevraagde vakgebied? Kijk of de Engelstalige master Applied Data Science bij jou past.
Cursus Programmeren in Python
Wil je ontdekken wat Python is? Erachter komen hoe je Python op een slimme manier kan inzetten in jouw werk? En (verder) bekwaam worden in het programmeren met Python? Dan is de cursus Programmeren in Python iets voor jou!
Cursus RPA: snel en slim automatiseren met low code
Ontdek hoe je met praktijkonderzoek en moderne technologie, zoals low-code en Robotic Process Automation (RPA), bedrijfsprocessen automatiseert en verbetert. Je ontwikkelt een werkend RPA-prototype op basis van een eigen proces en leert inzichten vertalen naar concrete resultaten.
Cursus Process Mining
Hoe gebruik je process mining om met bestaande data je (administratieve) bedrijfsproces gestructureerd te analyseren, hierover te adviseren en te optimaliseren? Alle antwoorden hierop krijg je in de cursus Process Mining.
Kom kennismaken
Benieuwd naar de cursus? Kom fysiek langs tijdens een Open Avond op de HAN in Arnhem en stel je vragen aan een medewerker en krijg meer informatie. Samen kijken we dan of de cursus bij jou past. Liever direct contact? Onderaan de pagina vind je alle contactmogelijkheden.
Contact
Heb je vragen over deze cursus? Wij helpen je graag.
- Cursuscoördinator Judith Oostenrijk: doorleren.aim@han.nl, tel: 06 - 22847085
- Algemene vragen: ASK HAN: 024 - 353 0500
- Je kunt ons bereiken op werkdagen van 9.00 - 17.00 uur