Applied Data Science & AI
Data science is een interdisciplinair vakgebied dat zich richt op het verkrijgen van kennis en inzicht uit data én de toepassing hiervan. Dit vakgebied wordt vaak in één adem genoemd met AI dat een verzamelnaam is voor allerlei data-intensieve technologieën, toepassingen en autonome systemen.
Het lectoraat fungeert als aanjager, verbinder en kennisdrager op het gebied van data science en AI. Zowel binnen de HAN als expertisecentrum, maar ook in de regio in de samenwerking tussen onderzoek, onderwijs, bedrijfsleven en de overheid. Een kennisnetwerk op het gebied van het delen van data en concepten zoals Knowledge Graphs, Federatie van Data, Data Spaces en AI. Gericht op concrete toepassingen in verschillende domeinen zoals energie, gezondheidszorg en industrie.
Expertises van het lectoraat
- Data Science
- Knowledge Graphs
- AI-toepassingen
- FAIR data
Erwin Folmer
Erwin Folmer (1975) is een ervaren onderzoeker en adviseur op het snijvlak van business en ICT. De afgelopen jaren gaf hij leiding aan het Data Science Team bij het Kadaster en was hij docent en onderzoeker bij de Universiteit Twente. Eerder werkte hij bij TNO als senior wetenschapper op het gebied van data interoperabiliteit en standaarden. In 2012 promoveerde Erwin op het proefschrift "Quality of Semantic Standards" bij de Universiteit Twente. Hij is gespecialiseerd in o.a. data science, linked data, semantic web en AI, en zal zijn nieuwe functie als lector bij de HAN blijven combineren met een parttime functie bij het Data Science Team van het Kadaster.
Ons team
We doen ons onderzoek met een team van betrokken lectoren, senior onderzoekers en docent-onderzoekers.
Opleidingen
De Academie IT en Mediadesign bouwt aan een dynamische en innovatieve leeromgeving. Studenten en docenten werken er zij aan zij met onderzoekers en de beroepspraktijk. Alles draait hier om ontwerpen, ontwikkelen en experimenteren. We inspireren elkaar met ICT- en multimediatoepassingen.
- HBO-ICT (voltijd en deeltijd)
- Communication & Multimedia Design (voltijd en deeltijd)
- Master Applied Data Science (deeltijd)
- Make IT Work (omscholingstraject)
