Cursus Datamanagement

De opleiding start27 oktober 2026
Werk je met data en wil je daar meer uit halen? In deze cursus leer je hoe je data beter organiseert, koppelt en inzet in je werk. Je werkt met actuele vraagstukken uit de praktijk, samen met lectoren en professionals uit het werkveld.
In het kort
Voor wie is de cursus Datamanagement?
Deze cursus is voor managers, beleidsmakers en data- en ICT-professionals die met data werken en daar meer grip op willen krijgen. Wil je data beter delen binnen je organisatie? Of zoek je manieren om data slimmer in te zetten voor beleid en besluitvorming? Dan past deze cursus bij jou.
Programma cursus Datamanagement
Dit ga je leren
In deze cursus werk je aan actuele vraagstukken uit de praktijk en pas je nieuwe kennis direct toe in je werk.
Kernconcepten en theoretische kennis
Je krijgt helder wat we bedoelen met data, informatie en kennis. Ook leer je werken met belangrijke ICT-standaarden en actuele ontwikkelingen.
Data-standaardisatie en interoperabiliteit
Je ontdekt waarom standaarden belangrijk zijn voor het delen en hergebruiken van data. Je leert hoe systemen en organisaties data uitwisselen en wat dit betekent voor samenwerking en efficiënt werken.
Linked data en kennisgrafen
Je gaat aan de slag met linked data en kennisgrafen. Je leert hoe je data met elkaar verbindt en gebruikt met technieken zoals RDF en SPARQL.
Dataplatformen en ETL-processen
Je werkt met actuele dataplatformen en leert hoe je data verzamelt, verwerkt en integreert.
Conceptueel en semantische modelleren en ontologieën
Je leert hoe je data logisch opbouwt en structureert, vanaf de basis. Daarbij gebruik je relevante tools en methoden die je direct kunt toepassen.
Resultaat - Wat levert het je op?
Na afloop van de cursus hebben deelnemers:
- fundament opgebouwd in datamanagement dat direct toepasbaar is in werkcontext;
- inzicht in hoe data georganiseerd en gebruikt kan worden en wat dit betekent voor samenwerking en efficiënt werken;
- praktische vaardigheden zoals modelleren, standaarden toepassen en cases uitwerken;
- meer grip op dataprocessen en besluitvorming binnen je organisatie.
Eigen inbreng cursisten
Deelnemers brengen eigen cases en ervaringen in, bespreek praktijkvragen en leer van andere deelnemers.
Werkwijze
Je volgt interactieve lessen met korte theorie en gaat aan de slag met praktijkopdrachten en casestudies. Je leert van docenten, medecursisten en praktijkpartners en wisselt actief kennis en ervaringen uit.
Team
Docenten die hun vak het mooiste vak van de wereld vinden. Mensen die hun praktijkervaring graag aan jou willen overdragen. Hieronder leer je ze kennen.
Erwin Folmer
Lector Applied Data Science en AI
Erwin Folmer is een ervaren onderzoeker en adviseur op het snijvlak van business en ICT. De afgelopen jaren gaf hij leiding aan het Data Science Team bij het Kadaster en was hij docent en onderzoeker bij de Universiteit Twente. Eerder werkte hij bij TNO als senior wetenschapper op het gebied van data interoperabiliteit en standaarden. In 2012 promoveerde Erwin op het proefschrift "Quality of Semantic Standards" bij de Universiteit Twente.
Stijn Hoppenbrouwers
Lector Data & Knowledge Engineering
Stijn Hoppenbrouwers is lector Data & Knowledge Engineering (HAN) en docent Data Science (Radboud Universiteit). Hij is gespecialiseerd in datamanagement, data-semantiek en enterprise modelling. In deze cursus geeft hij de inleiding op data & datamanagement en conceptueel modelleren, en begeleidt hij de praktische kennismaking met modelleringstechnieken.
Judith Oostenrijk
Procescoördinator Leven Lang Ontwikkelen
Judith is sinds 2020 procescoördinator voor Leven Lang Ontwikkelen (LLO), aanspreekpunt voor alles rondom de organisatie en afstemming van leertrajecten. Heb je vragen over aanmelding, aanbod of loop je ergens tegenaan? Dan denkt ze graag met je mee.
Timo de Laat
Projectleider Leven Lang Ontwikkelen
Sinds 2021 werkt Timo bij de HAN als projectleider met focus op Leven Lang Ontwikkelen (LLO). Hij versterkt flexibel, praktijkgericht onderwijs voor professionals en werkt samen met partners aan maatwerktrajecten. Daarbij verbindt hij onderwijs actief aan actuele ontwikkelingen en behoeften in het werkveld.
Verdere informatie
Ook interessant voor jou
Cursus Data Science in de Praktijk
Gebruik je Excel om data te verzamelen en analyseren? Wil je die inzichten beter begrijpen én slim toepassen in je werk met behulp van moderne data science- technieken? Dan is deze cursus iets voor jou. Verdiep of verbreed je kennis en vaardigheden. Optioneel te volgen Pythlon-les.

Kom kennismaken
Benieuwd naar de cursus? Kom langs tijdens een Open Avond op de HAN in Arnhem en stel je vragen aan een medewerker en krijg meer informatie. Samen kijken we dan of de cursus bij jou past. Liever direct contact? Onderaan de pagina vind je alle contactmogelijkheden.

Contact
Heb je vragen over deze cursus? Wij helpen je graag.
- Cursuscoördinator Judith Oostenrijk: doorleren.aim@han.nl, tel: 0622847085
- Algemene vragen: ASK HAN: 024 - 353 0500
- Je kunt ons bereiken op werkdagen van 9.00 - 17.00 uur




