Cursus Datamanagement

Deelnemers werken aan data management tijdens de cursus op de HAN
Meld je aan
Enige startdatum is 27 oktober 2026
Meer informatie ...
ASK HAN, Brochure
  • ASK HAN
    We helpen je graag persoonlijk verder
  • Brochure aanvragen
    En bekijk thuis rustig het aanbod

De opleiding start27 oktober 2026

Werk je met data en wil je daar meer uit halen? In deze cursus leer je hoe je data beter organiseert, koppelt en inzet in je werk. Je werkt met actuele vraagstukken uit de praktijk, samen met lectoren en professionals uit het werkveld.

In het kort

    Duur5 bijeenkomstenStartdatum 27 oktober 2026
    LessenDonderdag14.00 - 17.00 uur
    NiveauHbo- werk- en denkniveau
    Minimaal basiservaring over werken met data vereist, geen programmeerkennis vereist
    ResultaatBewijs van deelname
    Kosten€ 1350,-

Voor wie is de cursus Datamanagement?

Deze cursus is voor managers, beleidsmakers en data- en ICT-professionals die met data werken en daar meer grip op willen krijgen. Wil je data beter delen binnen je organisatie? Of zoek je manieren om data slimmer in te zetten voor beleid en besluitvorming? Dan past deze cursus bij jou.

Programma cursus Datamanagement

Dit ga je leren

In deze cursus werk je aan actuele vraagstukken uit de praktijk en pas je nieuwe kennis direct toe in je werk.

Kernconcepten en theoretische kennis 

Je krijgt helder wat we bedoelen met data, informatie en kennis. Ook leer je werken met belangrijke ICT-standaarden en actuele ontwikkelingen.

Data-standaardisatie en interoperabiliteit

Je ontdekt waarom standaarden belangrijk zijn voor het delen en hergebruiken van data. Je leert hoe systemen en organisaties data uitwisselen en wat dit betekent voor samenwerking en efficiënt werken.

Linked data en kennisgrafen 

Je gaat aan de slag met linked data en kennisgrafen. Je leert hoe je data met elkaar verbindt en gebruikt met technieken zoals RDF en SPARQL.

Dataplatformen en ETL-processen 

Je werkt met actuele dataplatformen en leert hoe je data verzamelt, verwerkt en integreert.  

Conceptueel en semantische modelleren en ontologieën

Je leert hoe je data logisch opbouwt en structureert, vanaf de basis. Daarbij gebruik je relevante tools en methoden die je direct kunt toepassen.

Resultaat - Wat levert het je op?  

Na afloop van de cursus hebben deelnemers:

  • fundament opgebouwd  in datamanagement dat direct toepasbaar is in werkcontext;
  • inzicht in hoe data georganiseerd en gebruikt kan worden en wat dit betekent voor samenwerking en efficiënt werken;
  • praktische vaardigheden zoals modelleren, standaarden toepassen en cases uitwerken; 
  • meer grip op dataprocessen en besluitvorming binnen je organisatie. 

Eigen inbreng cursisten  

Deelnemers brengen eigen cases en ervaringen in, bespreek praktijkvragen en leer van andere deelnemers. 

Praktische en theoretische vaardigheden

Structureren van data

Begrijp en maak conceptuele modellen

Visueel overzicht van data management

Toepassen van standaarden

Data laten aansluiten binnen en tussen systemen

Server

Linked Data & Knowledge Graphs

Inzicht in dataverbinding en toepassingen

Visuele weergave data management

Dataplatformen & trends

Herken actuele ontwikkelingen en pas het praktisch toe

Deelnemers krijgen informatie over trends in data en dataplatformen

Hands-on cases

Oefen direct met modellen, werken aan data en praktijkvoorbeelden

Deelnemers oefenen direct met een praktijkcasus

Werkwijze

Je volgt interactieve lessen met korte theorie en gaat aan de slag met praktijkopdrachten en casestudies. Je leert van docenten, medecursisten en praktijkpartners en wisselt actief kennis en ervaringen uit.

Team

Docenten die hun vak het mooiste vak van de wereld vinden. Mensen die hun praktijkervaring graag aan jou willen overdragen. Hieronder leer je ze kennen.

Erwin Folmer

Lector Applied Data Science en AI
Portretfoto van lector Erwin Folmer

Erwin Folmer is een ervaren onderzoeker en adviseur op het snijvlak van business en ICT. De afgelopen jaren gaf hij leiding aan het Data Science Team bij het Kadaster en was hij docent en onderzoeker bij de Universiteit Twente. Eerder werkte hij bij TNO als senior wetenschapper op het gebied van data interoperabiliteit en standaarden. In 2012 promoveerde Erwin op het proefschrift "Quality of Semantic Standards" bij de Universiteit Twente.

Stijn Hoppenbrouwers

Lector Data & Knowledge Engineering
Portretfoto Stijn Hoppenbrouwers. Lectoraat MBIS Arnhem. Academie IT en Mediadesign.

Stijn Hoppenbrouwers is lector Data & Knowledge Engineering (HAN) en docent Data Science (Radboud Universiteit). Hij is gespecialiseerd in datamanagement, data-semantiek en enterprise modelling. In deze cursus geeft hij de inleiding op data & datamanagement en conceptueel modelleren, en begeleidt hij de praktische kennismaking met modelleringstechnieken.

Judith Oostenrijk

Procescoördinator Leven Lang Ontwikkelen
Judith Oostenrijk

Judith is sinds 2020 procescoördinator voor Leven Lang Ontwikkelen (LLO), aanspreekpunt voor alles rondom de organisatie en afstemming van leertrajecten. Heb je vragen over aanmelding, aanbod of loop je ergens tegenaan? Dan denkt ze graag met je mee.

Timo de Laat

Projectleider Leven Lang Ontwikkelen
Timo de Laat

Sinds 2021 werkt Timo bij de HAN als projectleider met focus op Leven Lang Ontwikkelen (LLO). Hij versterkt flexibel, praktijkgericht onderwijs voor professionals en werkt samen met partners aan maatwerktrajecten. Daarbij verbindt hij onderwijs actief aan actuele ontwikkelingen en behoeften in het werkveld.

Verdere informatie

Ook interessant voor jou

Cursus Data Science in de Praktijk

Gebruik je Excel om data te verzamelen en analyseren? Wil je die inzichten beter begrijpen én slim toepassen in je werk met behulp van moderne data science- technieken? Dan is deze cursus iets voor jou. Verdiep of verbreed je kennis en vaardigheden. Optioneel te volgen Pythlon-les.

Manager aan het werk met data

Kom kennismaken

Benieuwd naar de cursus? Kom langs tijdens een Open Avond op de HAN in Arnhem en stel je vragen aan een medewerker en krijg meer informatie. Samen kijken we dan of de cursus bij jou past. Liever direct contact? Onderaan de pagina vind je alle contactmogelijkheden.

Vrouw in gesprek, moet lachen. Tijdens de cursus acute pijn service, in de kantine.

Contact

Heb je vragen over deze cursus? Wij helpen je graag.