Cursus Applied Data & AI in Drug Discovery
Startdatum is nog niet bepaald
Werk je in de geneesmiddelenontwikkeling en wil je aan de slag met data-analyse en kunstmatige intelligentie (AI)? Volg dan deze cursus voor een praktijkgerichte introductie!
In het kort
Voor wie is de cursus Applied Data & AI in Drug Discovery?
Deze cursus is geschikt voor professionals die in de geneesmiddelenontwikkeling werken en geïnteresseerd zijn in de toepassing van data-analyse en kunstmatige intelligentie. Denk aan R&D-medewerkers, onderzoekers/wetenschappelijk en/of lab-medewerkers die hun experimentele data beter willen begrijpen, op zoek zijn naar praktische tools en best practices.
Ook is de cursus heel geschikt voor beleidsadviseurs of projectleiders en anderen geïnteresseerden in AI binnen life sciences. Hiervoor is het met name waardevol om te leren hoe AI strategisch te willen inzetten. Technische voorkennis is namelijk niet vereist.
Programma cursus Applied Data & AI in Drug Discovery
Dit ga je leren
De cursus biedt een praktijkgerichte introductie in het gebruik van data-analyse en kunstmatige intelligentie (AI) binnen geneesmiddelenontwikkeling. Je leert hoe AI-tools toegepast worden in processen zoals molecuulscreening, toxiciteitsvoorspelling en data-analyse, en hoe je kritisch kunt beoordelen of AI-oplossingen betrouwbaar en reproduceerbaar zijn. Daarnaast komen ethiek, privacy en bias aan bod en werk je met praktijkvoorbeelden en hands-on workshops.
Bekijk het volledige programma per dag.
Resultaat - Wat levert het je op?
Na afloop van deze cursus begrijp je wat AI en data-analyse betekenen in de context van geneesmiddelen-ontwikkeling en heb je zelf geoefend met tools en data. Je kent de relevante terminologie, concepten en toepassingen.
- Je begrijpt de verschillende stappen in het proces (bijv. target identification, hit discovery, lead optimization).
- Je weet waar en hoe data gegenereerd wordt in elke stap en hebt geleerd welke AI-technieken en data-analyses relevant zijn per fase.
- Je hebt inzicht in hoe AI de efficiëntie, nauwkeurigheid of innovatie kan verbeteren.
- Je begrijpt de risico’s en verantwoordelijkheden bij het gebruik van AI en data en je weet wat AI is en wat niet.
- Je hebt geleerd over privacy, bias, transparantie en reproduceerbaarheid.
- Je hebt kennisgemaakt met een aantal bestaande tools; je begrijpt hoe deze tools werken en hoe ze toegepast kunnen worden.
- Je begrijpt statistische principes die nodig zijn om data te interpreteren.
- Je hebt geleerd hoe statistiek AI-modellen ondersteunt en valideert.
Werkwijze
De cursus Applied Data & AI in Drug Discovery bestaat zowel uit theorie als hands-on workshops. Je krijgt les van vak-experts in dit vakgebied van de HAN Academie Toegepaste Biowetenschappen & Chemie en Academie IT en Mediadesign.
Taal
Lessen en lesmateriaal zijn in het Engels.
Verdere informatie
Ontvang persoonlijk advies over Applied Data & AI in Drug Discovery
Wil je de cursus Applied Data & AI in Drug Discovery volgen? Heb je nog vragen, voordat je definitief besluit? Neem dan gerust contact met ons op. Ook kunnen we een adviesgesprek plannen. Tijdens een adviesgesprek kun je je verwachtingen toetsen en bespreken of de cursus aansluit bij jouw ambities. Het adviesgesprek vindt plaats op een moment dat het jou uitkomt. Bij de HAN, telefonisch of via Teams. Neem via onderstaande link contact op met onze adviseurs.
Nieuwsgierig naar andere cursussen?
Met de HAN geef je jouw carrière een positieve impuls en kun je verder groeien in jouw vakgebied. Bekijk het uitgebreide aanbod op het gebied van Life Sciences & Chemie, variërend van een enkele studiedag of meerdaagse (post hbo-)cursussen.
