Onderzoek
Sinds 1 januari 2024 is het lectoraat Applied Data Science & AI gestart aan de HAN. Hiermee wil de hogeschool een onafhankelijke plek bieden voor de groeiende behoefte aan kennisontwikkeling en -deling op het gebied van data en kunstmatige intelligentie (AI).
Met collega-lectoraten binnen de HAN en het Zwaartepunt ‘Slim’ ligt de focus op kennisontwikkeling die bijdraagt aan innovatie- en human capital behoeften in de maatschappij, bij organisaties en voor praktijkgerichte wetenschap.
Projecten
Roadsense
Veel (mkb-)bedrijven, zoals fabrikanten van vrachtwagentrailers, benutten sensordata nog niet optimaal. Een gemiste kans, omdat deze data niet alleen onderhoud kan verbeteren, maar ook de wegkwaliteit kan voorspellen. Behalve een kostenbesparing, verhoogt dit de veiligheid en efficiëntie.
Kennisplatform
De lectoraten van de Academie IT & Mediadesign werken samen aan een prototype voor een ‘kennisplatform’ voor de ondersteuning van de informatie-en kennisflow in en tussen projecten in HAN onderzoek en onderwijs. Het platform maakt daarbij gebruik van AI-gerelateerde technieken.
DEMAND
Organisaties beschikken vaak over vele dataketens. Hoe meer datastromen, hoe complexer het geheel en hoe groter de behoefte aan structuren om deze te integreren en te managen. Het project DEMAND helpt data-gedreven organisaties die hier hulp bij willen met nieuwe methodologieën en tooling.
The Organized Digital Factory
We ontwikkelen voor mkb-maakbedrijven een Operations Digital Twin om doorlooptijden kort en betrouwbaar te maken. Productieplanning en -besturing is complex en de traditionele wijze is te statisch: realtime procesbeheersing is belangrijk. Een ODT plant optimaal en reageert realtime op wijzigingen.
En wij werken ook aan
-
Project:
- CHANGE
- Future Factory, met Lectoraat Data Knowledge & Engineering en Lectoraat LEAN
- Predictive Maintenance workshops
- Track and trace
- 360 graden (NLP)