Lectoraat biobased innovations

Vernieuwde dataminor slaat aan nu programmeerervaring geen eis meer is

Leestijd: 1 minuut

De Minor Applied Data Science is onlangs vernieuwd, waardoor ook studenten zónder programmeerervaring zich kunnen inschrijven. De eerste groep die in september start, is meteen volgeboekt. Coördinator Philip de Groot vertelt erover.

De eis dat studenten programmeerervaring moeten hebben, is geschrapt na een succesvolle pilot vorig jaar. “We merkten dat er veel studenten zijn die veel data genereren, maar geen idee hebben hoe ze die data op een goede manier kunnen analyseren door zelf applicaties te maken”, zegt De Groot. “We wilden hen ook de mogelijkheid bieden om dat te leren, zodat ze meer uit hun data kunnen halen.”

Daarom werd vorig jaar voor het eerst een groep studenten in drieën gesplitst: studenten mét ervaring, een beetje ervaring en zonder ervaring. Alle groepen mochten AI-tools gebruiken om te programmeren. “Tot onze verrassing slaagden alle groepen erin om goed werkende applicaties te maken. En de ICT-studenten waren aan het einde echt onder de indruk van de technische uitleg van de studenten zonder programmeerervaring.”

Daarop is besloten om in september te starten met een minor die begint met twee modules: één voor studenten met programmeerervaring (Verdiepende Machine Learning-module) en één voor studenten zonder ervaring (Leren programmeren met AI). Zo kan iedereen op het juiste niveau instromen.

“Door deze opzet begrijpen ook studenten zonder ervaring uiteindelijk wat de AI precies maakt en hoe de gegenereerde code werkt”, zegt De Groot. “Die kennis is cruciaal, want een AI kan ook fouten maken.”

Studenten die al kunnen programmeren krijgen een uitdagende verdieping. Studenten zonder ervaring krijgen de kans om volwaardig mee te draaien in dataprojecten, doordat ze eerst een introductie krijgen in Python (een bekende programmeertaal) en onder meer ontdekken hoe ze AI inzetten om code te laten genereren.

“Door deze opzet begrijpen ook studenten zonder ervaring uiteindelijk wat de AI precies maakt en hoe de gegenereerde code werkt”, zegt De Groot. “Die kennis is cruciaal, want een AI kan ook fouten maken. Je mag de resultaten dus niet blind vertrouwen. We leren daarom de studenten hoe ze AI op een verantwoorde manier inzetten.”

Werken aan onderzoeksprojecten

Daarna gaan de studenten tijdens de projectfase van de minor een bijdrage leveren aan lopende onderzoeken, onder meer van het Lectoraat Biobased Innovations met betrekking tot textiel (zoals het Moleculair digitaal product paspoort voor textiel en het FiberFact project). “Dat maakt van deze minor zo’n mooi geheel”, zegt De Groot.

Lees ook: Van schaap tot schap: onderzoekers willen textiel echt traceerbaar maken

Met dertig studenten is de minor die in september start meteen volgeboekt. Er staan zelfs studenten op een wachtlijst. Ze komen vanuit allerlei studierichtingen: van bouwkunde tot economie en van Biologie en Medisch Laboratoriumonderzoek tot elektrotechniek. “Ook hebben we vier studenten van andere hogescholen”, zegt De Groot. “Die diversiteit is leuk en biedt de mogelijkheid om van elkaar te leren.”

Meer weten over de vernieuwde minor Applied Data Science? Op deze pagina vind je meer informatie.