Partnerschap in actie: AI-maatwerktraject met het Kadaster

“Het is intensiever dan gebruikelijk,” zegt Erwin Folmer, docent aan de HAN. “Het hele team zat een hele dag samen. Daardoor kon je veel gerichter werken met voorbeelden uit de praktijk.” De opzet van het maatwerkprogramma, met praktijkgerichte voorbeelden en het werken in een vertrouwde setting onder collega’s met een gezamenlijk doel, zorgde voor veel interactie, verdieping en herkenning. 

De HAN bood ruimte voor maatwerk, vertelt Linda ter Heerdt, strategisch adviseur bij het Kadaster: “We hadden direct een klik. Erwin werkt bij beide organisaties, en de intake met de HAN was sterk. Ze dachten goed mee over de inhoud én de vorm.” 

Tijdens de trainingsdag kwamen de volgende onderdelen aan bod: 

• De basisbeginselen van data science & AI (inclusief de AI-hype cycle van Gartner) 

• AI in relatie tot data science, recht en ethiek 

• Prompten in Copilot 

• Praktische toepassing van AI (deepdive) 

• AI in de context van het Kadaster 

De dag werd verzorgd op de HAN-campus, inclusief een gezamenlijke lunch en rondleiding door de verschillende data-labs. 

De cursus bood niet alleen technische kennis over AI, maar ook ruimte voor ethiek, wetgeving en praktische toepassingen zoals prompting. Dat viel op bij een van de deelnemers, Bas Koster. “Ik dacht eerst: AI-geletterdheid is snappen hoe het werkt. Maar je moet ook nadenken over: willen we dit eigenlijk wel? Dat ethische besef was voor mij echt een nieuw inzicht.” 

Het Kadaster past AI al toe, bijvoorbeeld bij het verwerken van aktes of het updaten van topografische kaarten. Toch is er behoefte aan meer structuur. “We willen meer grip krijgen op AI binnen de gehele organisatie,” zegt Linda ter Heerdt. “Dit traject helpt ons om gezamenlijk een basis te leggen.”

De HAN-campus bood een inspirerende leeromgeving. “Het voelt als een schoolreisje,” zegt Bas Koster. “Een andere vibe en jong talent om je heen. Dat werkt inspirerend.” Ook voor de HAN is dit waardevol: het versterkt de relatie met alumni en regionale partners.

Een incompany-maatwerktraject biedt organisaties als het Kadaster duidelijke voordelen: 

• Relevantie: leren op basis van eigen voorbeelden en data 

• Snel resultaat: direct toepasbare inzichten voor beleid en praktijk 

• Samen leren: medewerkers bouwen een gedeelde taal en visie op wbt AI 

Daarnaast: 

• geen generieke voorbeelden, maar cases uit de eigen organisatie 

• iedereen begrijpt de basis, wat samenwerking kan versterken

 

Wilt u met uw team ook praktisch aan de slag met AI of een ander maatwerktraject op het vlak van data, AI of ICT? Mail naar doorleren.aim@han.nl voor een vrijblijvend gesprek over de mogelijkheden.