Rugklachten Onderzoek voorspelling ontwikkeling lage rugklachten

De HAN startte een onderzoek voor de ontwikkeling van een Clinical Decision Support Tool. Met het instrument kunnen fysiotherapeuten bij patiënten met lage rugpijn een betere risico-inschatting maken.

Fysiotherapeuten hebben behoefte aan een praktisch toepasbaar instrument om patiënten met lage rugpijn te helpen. Ze willen de kans beter kunnen voorspellen of de pijnklachten snel zullen overgaan of chronisch kunnen worden. Daarom is bij het lectoraat Werkzame Factoren in Fysiotherapie en Paramedisch Handelen het RAAK-MKB-project 'Praktische predictie' gestart. Met een predictie-onderzoek onderzoek je of je met bepaalde metingen aan een patiënt iets kan voorspellen. 

Het onderzoek duurt 2 jaar en is gestart met een onderzoek naar methoden die fysiotherapeuten al gebruiken en die bekend zijn uit de literatuur. Daarna zullen patiënten in een periode van 12 weken in minimaal 16 fysiotherapiepraktijken worden gevolgd. De data uit dit onderzoek worden gebruikt voor het ontwikkelen van algoritmes waarmee een gebruiksvriendelijke app en online calculator kan worden gebouwd: een Clinical Decision Support Tool. Met de app kunnen fysiotherapeuten de ontwikkeling van lage rugklachten van de patiënt berekenen.

• HAN-lectoren: Bart Staal en Stijn Hoppenbrouwers 
• Docent-onderzoekers: Wim van Lankveld en Jesper Knoop 
• Ontwikkelaars Ilona Wilmont en Emiliano Heyns
• Radboudumc, afdelingen IQ healthcare en Anesthesiologie, pijn en palliatieve geneeskunde
• Hogeschool Saxion, lectoraat Gezondheid en Bewegen
• Donders Instituut voor Brein, Cognitie en Gedrag van de Radboud Universiteit
• Koninklijk Nederlands Genootschap voor Fysiotherapie (KNGF)
• UMC Utrecht, opleiding Fysiotherapiewetenschappen 
• 6 fysiotherapiepraktijken.