Cursus Datamanagement
De opleiding start27 oktober 2026
Versterk je kennis en vaardigheden in datamanagement. Leer kernconcepten, standaarden en actuele trends toepassen via praktijkcases en in samenwerking met lectoren en externe partners. Ontwikkeld voor management, beleidsmakers en ICT-professionals.
In het kort
Voor wie is de cursus Datamanagement?
Voor managers, data- en ICT-professionals en beleidsmakers die hun kennis van data management (werken aan data) willen verdiepen en toepassen.
Programma cursus Datamanagement
Dit ga je leren
Linked Data & kennisgrafen
Ontwikkel en gebruik linked data en kennisgrafen; voer SPARQL-queries uit. Krijg inzicht in moderne methodes om data te verbinden en gebruiken.
Data platformen & ETL-processen
Begrijp en werk met actuele data platformen en ETL-processen voor verwerking en integratie.
Conceptueel en sematische modelleren & ontologieën
Leer de basics met relevante tools en methoden.
Kernconcepten & theoretische kennis
Versterk je kennis van data, informatie en kennisbegrippen, ICT-standaarden en trends.
Resultaat - Wat levert het je op?
Na afloop van de cursus hebben deelnemers:
-
fundament opgebouwd in datamanagement dat direct toepasbaar is in werkcontext;
-
inzicht in hoe data georganiseerd en gebruikt kan worden;
-
praktische vaardigheden zoals modelleren, standaarden toepassen en cases uitwerken;
-
meer grip op dataprocessen en besluitvorming binnen je organisatie.
Eigen inbreng cursisten
Deelnemers brengen eigen cases en ervaringen in, bespreek praktijkvragen en leer van andere deelnemers.
Praktische en theoretische vaardigheden
Structureren van data
Begrijp en maak conceptuele modellen
Toepassen van standaarden
Data laten aansluiten binnen en tussen systemen
Linked Data & Knowledge Graphs
Inzicht in dataverbinding en toepassingen
Dataplatformen & trends
Herken actuele ontwikkelingen en pas het praktisch toe
Hands-on cases
Oefen direct met modellen, werken aan data en praktijkvoorbeelden
Werkwijze
Interactieve lessen met korte theorie, praktische opdrachten en casestudies. Leren van docenten, medecursisten en praktijkpartners via discussie en oefeningen.
Team
Docenten die hun vak het mooiste vak van de wereld vinden. Mensen die hun praktijkervaring graag aan jou willen overdragen. Hieronder leer je ze kennen.
Erwin Folmer
Lector Applied Data Science en AI
Erwin Folmer is een ervaren onderzoeker en adviseur op het snijvlak van business en ICT. De afgelopen jaren gaf hij leiding aan het Data Science Team bij het Kadaster en was hij docent en onderzoeker bij de Universiteit Twente. Eerder werkte hij bij TNO als senior wetenschapper op het gebied van data interoperabiliteit en standaarden. In 2012 promoveerde Erwin op het proefschrift "Quality of Semantic Standards" bij de Universiteit Twente.
Stijn Hoppenbrouwers
Lector Data & Knowledge Engineering
Stijn Hoppenbrouwers is lector Data & Knowledge Engineering (HAN) en docent Data Science (Radboud Universiteit). Hij is gespecialiseerd in datamanagement, data-semantiek en enterprise modelling. In deze cursus geeft hij de inleiding op data & datamanagement en conceptueel modelleren, en begeleidt hij de praktische kennismaking met modelleringstechnieken.
Judith Oostenrijk
Procescoördinator Leven Lang Ontwikkelen
Judith is sinds 2020 procescoördinator voor Leven Lang Ontwikkelen (LLO), aanspreekpunt voor alles rondom de organisatie en afstemming van leertrajecten. Heb je vragen over aanmelding, aanbod of loop je ergens tegenaan? Dan denkt ze graag met je mee.
Timo de Laat
Projectleider Leven Lang Ontwikkelen
Sinds 2021 werkt Timo bij de HAN als projectleider met focus op Leven Lang Ontwikkelen (LLO). Hij versterkt flexibel, praktijkgericht onderwijs voor professionals en werkt samen met partners aan maatwerktrajecten. Daarbij verbindt hij onderwijs actief aan actuele ontwikkelingen en behoeften in het werkveld.
Verdere informatie
Het accordeon 'Verdere informatie' bevat alle benodigde onderdelen die nog niet benoemd zijn in eerdere componenten en het ‘In het kort’ blok.
Ook interessant voor jou
Cursus Data Science in de Praktijk
Gebruik je Excel om data te verzamelen en analyseren? Wil je die inzichten beter begrijpen én slim toepassen in je werk met behulp van moderne data science- technieken? Dan is deze cursus iets voor jou. Verdiep of verbreed je kennis en vaardigheden. Optioneel te volgen Pythlon-les.
Kom kennismaken
Benieuwd naar de cursus? Kom langs tijdens een Open Avond op de HAN in Arnhem en stel je vragen aan een medewerker en krijg meer informatie. Samen kijken we dan of de cursus bij jou past. Liever direct contact? Onderaan de pagina vind je alle contactmogelijkheden.
Contact
Heb je vragen over deze cursus? Wij helpen je graag.
- Cursuscoördinator Judith Oostenrijk: doorleren.aim@han.nl, tel: 0622847085
- Algemene vragen: ASK HAN: 024 - 353 0500
- Je kunt ons bereiken op werkdagen van 9.00 - 17.00 uur