Applied Data & AI in Drug Discovery
Deze cursus biedt een praktijkgerichte introductie in het gebruik van data-analyse en kunstmatige intelligentie (AI) binnen geneesmiddelenontwikkeling.
In het kort
Cursus in ontwikkeling - ZonMW (PharmaNL) subsidie
De cursus Applied Data & AI in Drug Discovery is nog in ontwikkeling. Heb je vragen of interesse om deel te nemen? Mail dan naar cursus.atbc@han.nl.
Deze cursus wordt ontwikkeld vanuit een ZonMW (PharmaNL)-subsidie. Doel van deze subsidie is het ontwikkelen van een Early Drug Discovery Education Track bestaande uit 8 post-hbo/wo-cursussen die aansluiten bij de wensen en behoeften van het bedrijfsleven. Hierin werken wij samen met de Radboud Universiteit. Dit project versterkt het huidige farmaceutisch opleidingsaanbod met vernieuwende Early Drug Discovery (EDD) life-long learning cursussen. Deze zijn bestemd voor medewerkers van bedrijven in de farmaceutische sector op post-hbo en post-wo niveau. Meer info hierover vind je op de site van ZonMW.
Voor wie is de cursus Applied Data & AI in Drug Discovery
Deze cursus is geschikt voor professionals die werkzaam zijn binnen de geneesmiddelenontwikkeling en geïnteresseerd zijn in de toepassing van data-analyse en kunstmatige intelligentie. Denk aan R&D-medewerkers, onderzoekers/wetenschappelijk en/of lab-medewerkers die hun experimentele data beter willen begrijpen, op zoek zijn naar praktische tools en best practices.
Ook is de cursus heel geschikt voor beleidsadviseurs of projectleiders en anderen geïnteresseerden in AI binnen life sciences. Hiervoor is het met name waardevol om te leren hoe AI strategisch te willen inzetten middels deze toegankelijke en praktijkgerichte introductie. Technische voorkennis is namelijk niet vereist.
Programma cursus Applied Data & AI in Drug Discovery
Dit ga je leren
De cursus biedt een praktijkgerichte introductie in het gebruik van data-analyse en kunstmatige intelligentie (AI) binnen geneesmiddelenontwikkeling. Je leert hoe AI-tools toegepast worden in processen zoals molecuulscreening, toxiciteitsvoorspelling en data-analyse, en hoe je kritisch kunt beoordelen of AI-oplossingen betrouwbaar en reproduceerbaar zijn. Daarnaast komen ethiek, privacy en bias aan bod, en werk je met praktijkvoorbeelden en hands-on workshops.
Voor het volledige programma per dag, zie hieronder.
Resultaat - Wat levert het je op?
Na afloop van deze cursus begrijp je wat AI en data-analyse betekenen in de context van geneesmiddelen-ontwikkeling en hebt zelf geoefend met tools en data. Je kent de relevante terminologie, concepten en toepassingen.
- Je begrijpt de verschillende stappen in het proces (bijv. target identification, hit discovery, lead optimization).
- Je weet waar en hoe data gegenereerd wordt in elke stap en hebt geleerd welke AI-technieken en data-analyses relevant zijn per fase.
- Je hebt inzicht in hoe AI de efficiëntie, nauwkeurigheid of innovatie kan verbeteren.
- Je begrijpt de risico’s en verantwoordelijkheden bij het gebruik van AI en data en je weet wat AI is en wat niet.
- Je hebt geleerd over privacy, bias, transparantie en reproduceerbaarheid.
- Je hebt kennisgemaakt met een aantal bestaande tools; je begrijpt hoe deze tools werken en hoe ze toegepast kunnen worden.
- Je begrijpt statistische principes die nodig zijn om data te interpreteren.
- Je hebt geleerd hoe statistiek AI-modellen ondersteunt en valideert.
Werkwijze
De cursus Applied Data & AI in Drug Discovery bestaat zowel uit theorie als hands-on workshops. Je krijgt les van vak-experts in dit vakgebied van de HAN Academie Toegepaste Biowetenschappen & Chemie en Academie IT en Mediadesign.
Taal
Lessen en lesmateriaal zijn in het Engels.
Data, tijden & locatie
De cursus Applied Data & AI in Drug Discovery start op maandag 30 maart 2026.
De cursus vindt plaats bij de HAN in Nijmegen, Laan van Scheut 2. De cursusdagen zijn van 13.30 tot 17.00 uur. Een overzicht van de cursusdata vind je hieronder:
- 30-03-2026 (maandag)
- 07-04-2026 (dinsdag)
- 14-04-2026 (dinsdag)
Interesse?
De cursus Applied Data & AI in Drug Discovery is nog in ontwikkeling. Heb je vragen of interesse om deel te nemen? Mail dan naar cursus.atbc@han.nl.
Nieuwsgierig naar andere cursussen?
Met de HAN geef je jouw carrière een positieve impuls en kun je verder groeien in jouw vakgebied. Bekijk het uitgebreide aanbod op het gebied van Life Sciences & Chemie, variërend van een enkele studiedag of meerdaagse (post hbo-)cursussen.
