Cursus Applied Data & AI in Drug Discovery (studietaal Engels)

De cursus Applied Data & AI in Drug Discovery is in ontwikkeling. Heb je vragen of interesse? Mail hiervoor gerust naar cursus.atbc@han.nl.

Deze cursus is geschikt voor professionals die werkzaam zijn binnen de geneesmiddelenontwikkeling en geïnteresseerd zijn in de toepassing van data-analyse en kunstmatige intelligentie. Denk aan wetenschappers in het laboratorium die hun experimentele data beter willen begrijpen, data scientists die meer inzicht willen krijgen in de biologische context van hun analyses, beleidsadviseurs en projectleiders die AI strategisch willen inzetten, en R&D-medewerkers die op zoek zijn naar praktische tools en best practices.

Ook geïnteresseerden in AI binnen life sciences vinden in deze cursus een toegankelijke en praktijkgerichte introductie. Technische voorkennis is niet vereist. 

Dit ga je leren

De cursus biedt een praktijkgerichte introductie in het gebruik van data-analyse en kunstmatige intelligentie (AI) binnen geneesmiddelenontwikkeling. Je leert hoe AI-tools toegepast worden in processen zoals molecuulscreening, toxiciteitsvoorspelling en data-analyse, en hoe je kritisch kunt beoordelen of AI-oplossingen betrouwbaar en reproduceerbaar zijn. Daarnaast komen ethiek, privacy en bias aan bod, en werk je met praktijkvoorbeelden en hands-on workshops.

Voor het volledige programma per dag, zie hieronder.

Resultaat - Wat levert het je op?  

Na afloop van deze cursus begrijp je wat AI en data-analyse betekenen in de context van geneesmiddelen-ontwikkeling en hebt zelf geoefend met tools en data. Je kent de relevante terminologie, concepten en toepassingen.

• Je begrijpt de verschillende stappen in het proces (bijv. target identification, hit discovery, lead optimization).
• Je weet waar en hoe data gegenereerd wordt in elke stap en hebt geleerd welke AI-technieken en data-analyses relevant zijn per fase.
• Je hebt inzicht in hoe AI de efficiëntie, nauwkeurigheid of innovatie kan verbeteren.
• Je begrijpt de risico’s en verantwoordelijkheden bij het gebruik van AI en data en je weet wat AI is en wat niet.
• Je hebt geleerd over privacy, bias, transparantie en reproduceerbaarheid.
• Je hebt kennisgemaakt met een aantal bestaande tools; je begrijpt hoe deze tools werken en hoe ze toegepast kunnen worden.
• Je begrijpt statistische principes die nodig zijn om data te interpreteren.
• Je hebt geleerd hoe statistiek AI-modellen ondersteunt en valideert.

De cursus Applied Data & AI in Drug Discovery bestaat zowel uit theorie als hands-on workshops. Je krijgt les van vak-experts in dit vakgebied van de HAN Academie Toegepaste Biowetenschappen & Chemie en Academie IT en Mediadesign.