Workshops ICT, Data en AI

In het kort

Leer in één middag hoe je zonder programmeren data analyseert, visualiseert en een eerste machine-learningmodel bouwt in Orange Data Mining.

Datum: donderdag 4 juni 2026
Tijd: 17.30 - 21.00 uur

Over deze workshop

Wil je praktisch aan de slag met AI en machine learning, zonder eerst te leren programmeren? In deze workshop werk je met Orange Data Mining een gebruiksvriendelijke no-code omgeving. Je leert hoe je data verkent, visualisaties maakt en stap voor stap een machine-learningmodel traint op realistische data.

De workshop is hands-on en praktijkgericht. Je past de belangrijkste stappen uit de machine-learning-pipeline direct toe en gaat naar huis met meer inzicht in hoe je AI op een toegankelijke manier kunt inzetten in je eigen werkpraktijk.

Voor wie

Deze workshop is bedoeld voor professionals en andere geïnteresseerden die in de praktijk aan de slag willen met AI, data-analyse en machine learning. Je hebt geen programmeerervaring nodig. De workshop is ook geschikt als verdieping na de cursus AI in de Praktijk van de HAN.

Wat leer je?

Na deze workshop:

• begrijp je de basis van AI en machine learning;

• kun je data analyseren en visualiseren in Orange Data Mining;

• kun je een eerste machine-learningmodel trainen en gebruiken voor voorspellingen;

• weet je hoe je de uitkomsten van een model beoordeelt en verbetert.

Onderwerpen

• basisconcepten van AI en machine learning

• data analyseren en visualiseren met Orange Data Mining

• machine-learningmodellen trainen op realistische data

• voorspellingen maken met een getraind model

• modellen evalueren en verbeteren

Werkwijze

Je werkt tijdens de workshop zelf stap voor stap in Orange Data Mining. Door de no-code aanpak is de workshop laagdrempelig en direct toepasbaar. Zo ervaar je in korte tijd hoe de volledige machine-learning-pipeline werkt.

Docent

De workshop wordt verzorgd door Onno Huijgen, docent en onderzoeker aan de HAN en coördinator van de Master Applied Data Science. Vanuit zijn ervaring in machine learning en applied data science verbindt hij theorie en praktijk op een toegankelijke manier.