Slimme planning & besturing met digital twinning en AI

Voor medewerkers van discrete productiebedrijven die aan de slag willen met slimme algoritmes voor productie planning & besturing (PPB). Denk hierbij aan algoritmes voor onder andere orderdispatching, orderclustering of doorlooptijdvoorspelling op basis van historische data en/of real-time data van de werkvloer.

De werkplaats is voor planners en werkvoorbereiders met affiniteit voor data en data-analyse die in de praktijk meer met de beschikbare data willen doen. Deze werkplaats biedt concrete handvatten én we gaan de diepte in.

Zeer basale kennis van programmeren is zinvol. We programmeren in Python, deze specifieke taal leer je gebruiken tijdens de werkplaats. Belangrijke analyse functies zijn al beschikbaar.

3-4 bedrijven | ~2 deelnemers per bedrijf | Praktijkgericht leren én doen

Mkb-productiebedrijven hebben een grote variatie in productmix, volumes en levertijden. Het reactievermogen van de organisatie staat hierdoor onder druk. Dit leidt tot lange en onvoorspelbare doorlooptijden met lage leverbetrouwbaarheid. Hun bestaande plannings- en besturingsprocessen zijn steeds minder toereikend. Data maakt hierin het verschil. Veel bedrijven verzamelen data, maar benutten deze onvoldoende voor hun productieplanning. Het toepassen van slimme algoritmes blijft vaak steken in mooie ideeën en theorie.
Met deze werkplaats zet je onder begeleiding zelf de stap van idee naar actie. Je leert zelf data ontsluiten, algoritmes in te zetten op weg naar datagedreven productiesturing.

Deze werkplaats volgt Challenge-Based Learning: theorie, tools en experimenten koppelen we aan jouw concrete bedrijfsproblemen. We doorlopen de volledige Plan-Do-Check-Act cylcus ondersteund met de A3-methodiek.

Wat doen we tijdens elke bijeenkomst?

Sessie	Onderwerp
1	Waar kan beslissingsondersteuning je helpen in de PPB.
2	Eerste data verzamelen en analyseren.
3	Vaststellen current state en te ondersteunen probleem.
4	Ontwerpen van beslissingsondersteuning. Meer data verzamelen, analyseren en bruikbaar maken.
5+6	Slimme algoritmes inzetten.
7	Valideren van de oplossing.
8	Hoe maken we het resultaat bruikbaar?

Je werkt:

1. aan je eigen praktijkprobleem van de productieplanning en -besturing;
2. met data van je eigen bedrijf;
3. samen met je collega (indien mogelijk).
    

• We treffen elkaar in 8 live bijeenkomsten (een keer per 3 wk, over een periode van 6 mdn).
• Tussen de bijeenkomsten werk je aan je eigen project vanuit het praktijkboek en met behulp van beschikbare analyse functionaliteit.
• Tussendoor coaching op maat (live of via teams).

De livesessies zijn als volgt opgebouwd:

1. Intervisie op voortgang van je project.
2. Introductie nieuwe theorie, methodes en tools.
3. Bespreking volgende stappen voor komende periode.

• Praktische kennis over je eigen bedrijfsdata en hoe zet je dit in voor jouw productieplanning en -besturing.
• Verbeterd inzicht in knelpunten, doorlooptijden en (on)balans in de planning.
• Toegepaste slimme algoritmes in jouw eigen productieomgeving.

• Locatie: in overleg (HAN of bij deelnemende bedrijven)
• Tijdsinvestering: ca. 4 uur per week per deelnemer
• Doorlooptijd: 6 maanden
• Begeleiding: HAN Lean-QRM Centrum, i.s.m. experts AI & machine learning
• Start eerste werkplaats 7 april 2026 t/m oktober 2026
• Start tweede werkplaats feb 2027 t/m oktober 2027

De kosten per deelnemer nader te bepalen.
De kosten kunnen worden ondersteund door subsidie volgens de O&O-regelingen, deze zijn in diverse CAO's vastgelegd. Daarnaast kan vanuit de European Digital Innovation Hub (EDIH) verder ondersteund worden. Wij helpen u graag met de aanvraag daarvan.

Gerlinde Oversluizen: onderzoeker digital twinning ter ondersteuning van planning en -besturing

LinkedIn: gerlinde oversluizen
E-mail: gerlinde.oversluizen@han.nl